مدلسازی تغییرات کاربری اراضی در حوزۀ آبخیز هراز با استفاده از رگرسیون لجستیک و زنجیرۀ مارکوف
Authors
Abstract:
بررسی تغییرات مکانی و زمانی کاربری اراضی اطلاعات خوبی را به طراحان، برنامهریزان و مدیران جهت برنامهریزی دقیق ارائه میدهد. یکی از روشهای مورد استفاده برنامهریزان و مدیران جهت مدیریت تغییرات کاربری اراضی، مدلسازی آن میباشد. تحقیق حاضر با هدف پیشبینی تغییرات کاربری اراضی حوزۀ آبخیز هراز با استفاده از رگرسیون لجستیک و زنجیرۀ مارکوف انجام شد. جهت تهیۀ نقشۀ کاربری اراضی منطقۀ مورد مطالعه از تصاویر سری ماهوارههای لندست (1367-L5-TM، 1379 L7-ETM+-و 1392-L8-OLI) استفاده شد. برای این منظور الگوریتم حداکثر احتمال و نرم افزار ENVI 4.8 برای هر سه مقطع زمانی استفاده شد. سپس مدلسازی پتانسیل انتقال با استفاده از مدلساز تغییر سرزمین (LCM) و روش رگرسیون لجستیک (LR) انجام گرفت. جهت پیشبینی کاربری اراضی 1404 از دورههای واسنجی 1379-1367، 1392-1379 و 1392-1367 با استفاده از زنجیرۀ مارکوف و مدل پیشبینی سخت استفاده شد. نتایج ارزیابی دورههای واسنجی با استفاده از روش GEOMOD و پارامترهای (N(n)،N(m) ، H(m)، M(m)، K(m)، P(m) و P(p)) و آمارههای کاپا نشان داد که دورۀ واسنجی 1392-1367 بالاترین صحت را جهت پیشبینی تغییرات کاربری اراضی سال 1404 داشت. نتایج تغییرات کاربری اراضی حاکی از آن بود که طی دورۀ 1392-1367، میزان کاهش جنگل، مرتع و زراعت آبی بهترتیب 20/4، 09/5 و 63/0 درصد بوده است. همچنین طی دورۀ مذکور مناطق مسکونی، باغ و اراضی فاقد پوشش گیاهی به ترتیب 28/1، 20/2 و 62/6 درصد افزایش یافتند. بیشترین تغییرات در این دوره تبدیل اراضی جنگلی و مرتعی به باغات (4/8836 هکتار)، مسکونی (1/5165 هکتار) و اراضی فاقد پوشش گیاهی (4/26598 هکتار) است. همچنین نتایج مدلسازی کاربری اراضی برای سال 1404 نشان داد که مساحت اراضی جنگلی و مرتعی نسبت به سال 1392 بهترتیب 18/2978 و 41/6367 هکتار کاهش و زراعت آبی، اراضی مسکونی، باغی و اراضی فاقد پوشش گیاهی بهترتیب 86/391، 38/29، 42/1453و 94/7214 هکتار افزایش خواهند یافت.
similar resources
پایش و پیشبینی روند تغییرات کاربری اراضی با استفاده از تصاویر ماهوارهای و زنجیرۀ مارکوف (مطالعۀ موردی: حوزۀ آبخیز سمل- استان بوشهر)
Assessment of land use spatiotemporal changes provide valuable data for managers to elaborate plans. Land use change modeling is one of the methods used by planers to manage land use changes. Detection of such changes may help decision makers and planners to understand the factors in land use and land cover changes in order to take effective and useful measures. Remote sensing (RS) and geograph...
full textپیشبینی روند تغییرات کاربری اراضی با استفاده از مدل زنجیرۀ مارکوف (مطالعۀ موردی: شهرستان یاسوج)
نقشة کاربری اراضی و نقشههای پیشبینی تغییرات زمانیـ مکانی کاربری اراضی تأمینکنندة بخش عمدهای از اطلاعات مورد نیاز برنامهریزان و مدیران شهری در زمینة اتخاذ تدابیر صحیح و تصمیمگیریهای اصولی در جهت نیل به توسعة پایدار شهری است. هدف از این تحقیق بررسی تغییرات کاربری و پوشش زمین در شهرستان یاسوج در گذشته و به تبع آن پیشبینی الگوی فضایی ساختار سرزمین در آیندة نزدیک بود. در این پژوهش، با استفا...
full textبررسی تغییرات کاربری اراضی در حوزۀ آبخیز توتکابن با استفاده از فن آوریهای GIS و RS
تغییر کاربری اراضی اغلب بدون رعایت اصول و محدودیتهای زیستمحیطی صورت میگیرد و تبعاتی همچون رشد بیرویۀ شهرها، جنگلزدایی، وقوع سیلابهای مخرب، فرسایش زمینهای کشاورزی و گسترش بیابانها را بهدنبال خواهد داشت. این تحقیق بهمنظور بررسی تغییرات کاربری اراضی حوزۀ توتکابن طی چهار مقطع زمانی، با استفاده از فنآوریهای سامانۀ اطلاعات مکانی (GIS) و سنجش از دور (RS) به انجام رسید. نقشههای ک...
full textتحلیل تغییرات کاربری اراضی حوزۀ آبخیز بالانجچای با استفاده از سنجههای سیمای سرزمین
امروزه تفکیک سیمای سرزمین به عنوان یکی از مهمترین چالشهای اکولوژی و کاهش تنوع بیولوژیکی شناخته شده است. این مسأله وسعت عرصههای طبیعی را کاهش و پراکندگی و انقطاع آن را افزایش میدهد. آشکارسازی و تحلیل تغییرات کاربری اراضی مبنای شناخت مسائل و مشکلات محیط زیست میباشد. هدف از این پژوهش ارزیابی تغییرات مکانی و زمانی کاربری اراضی بالانجچای شهرستان ارومیه به کمک فناوری سنجش از دور و با استفاده از...
full textپیش بینی تغییرات کاربری اراضی با استفاده از مدل زنجیره ای مارکوف و CA مارکوف (مطالعه موردی: حوزه آبخیز گرین)
Land use change prediction is an important factor in appropriate planning and integrated ecological management of watersheds. There are various methods for modeling and prediction of land use, i.e. Markov chain and CA Markov. In this research, for predicting the land use of Gareen watershed in Iran in 2042, Landsat satellite images of 1986, 2000 and 2014, and the Markov chain and CA Markov was ...
full textکاربرد رگرسیون لجستیک و زنجیرۀ مارکف در پیشبینی تغییرات کاربری سرزمین شرق استان مازندران
این تحقیق با هدف پیشبینی تغییرات کاربری سرزمین (جنگل، کشاورزی، مناطق مسکونی و باغ) شرق استان مازندران با استفاده از رگرسیون لجستیک و زنجیرۀ مارکف در محیط سیستم اطلاعات جغرافیایی انجام شد. با استفاده از تصاویر ماهوارهای سالهای 13۶۶-13۸۰ تغییرات کاربری سرزمین منطقه مشخص شد. پتانسیل انتقال با استفاده از رگرسیون لجستیک مدلسازی شد. بدین صورت که از هفت متغیر (مدل رقومی ارتفاعی، فاصله از مناطق مسک...
full textMy Resources
Journal title
volume 70 issue 2
pages 397- 411
publication date 2017-07-23
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023